ความแตกต่าง ระหว่าง a ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่ และ ชี้แจง ความเรียบเนียน

ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาข้อแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งสองแบบนี้คือค่าความไวแต่ละค่าที่แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณโดยเฉพาะอย่างยิ่งค่า EMA ของค่าเฉลี่ยเลขยกกำลัง การถ่วงน้ำหนักที่สูงกว่าราคาล่าสุดเมื่อเทียบกับ SMA เฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ง่ายในขณะที่ SMA กำหนดให้น้ำหนักเท่ากันกับค่าทั้งหมดค่าเฉลี่ยทั้งสองมีความคล้ายคลึงกันเนื่องจากถูกตีความด้วยวิธีเดียวกันและทั้งคู่มักใช้โดยผู้ค้าทางเทคนิคเพื่อทำให้เกิดความผันผวนของราคา SMA เป็นประเภทเฉลี่ยโดยทั่วไปที่ใช้โดยนักวิเคราะห์ทางเทคนิคและคำนวณโดยการหารผลรวมของชุดราคาโดยจำนวนราคาทั้งหมดที่พบในชุดตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เจ็ดช่วงสามารถคำนวณได้โดยการเพิ่ม ต่อไปนี้เจ็ดราคาร่วมกันแล้วหารผลโดยเจ็ดผลที่เรียกว่าค่าเฉลี่ยเฉลี่ยเลขคณิตตัวอย่างเช่นให้ pri ชุดต่อไปนี้ ces 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 การคำนวณ SMA จะมีลักษณะเช่นนี้ 10 11 12 16 17 19 20 105 7-period SMA 105 7 15. ตั้งแต่ EMA ให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่า พวกเขามีปฏิกิริยาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดมากกว่า SMA ซึ่งทำให้ผลลัพธ์จาก EMA ได้ทันเวลามากขึ้นและอธิบายว่าทำไม EMA เป็นค่าเฉลี่ยที่ต้องการของผู้ค้าจำนวนมากตามที่คุณสามารถดูได้จากตารางด้านล่างผู้ค้าที่มีมุมมองระยะสั้น อาจไม่สนใจว่าจะใช้ค่าเฉลี่ยใดเนื่องจากความแตกต่างระหว่างสองค่าเฉลี่ยโดยปกติจะเป็นเรื่องของเซนต์เท่านั้นในทางกลับกันผู้ค้าที่มีมุมมองในระยะยาวควรคำนึงถึงค่าเฉลี่ยที่ใช้เนื่องจากค่าต่างๆอาจแตกต่างกันออกไป ไม่กี่ดอลลาร์ซึ่งเพียงพอสำหรับความแตกต่างของราคาในท้ายที่สุดเพื่อพิสูจน์ว่ามีอิทธิพลต่อผลตอบแทนที่แท้จริงซึ่งโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณซื้อขายหุ้นในปริมาณมากเนื่องจากตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งหมดไม่มีประเภทใดประเภทหนึ่งที่ผู้ค้าสามารถใช้เพื่อรับประกันความสำเร็จได้ , แต่โดยใช้ t rial และข้อผิดพลาดคุณไม่ต้องสงสัยสามารถปรับปรุงระดับความสะดวกสบายของคุณกับตัวบ่งชี้ทุกประเภทและเป็นผลให้เพิ่มอัตราต่อรองของคุณในการตัดสินใจซื้อขายที่ชาญฉลาดเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และพื้นฐานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก จำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้เพดานหนี้ได้รับการสร้างภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรี 2 (Second Liberty Bond Act) อัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินยืมเงินที่คงอยู่ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากอื่น 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทน สำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำรัฐสภาคองเกรสผ่านในปี 1933 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nafsfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนส่วนตัวและ หน่วยงานที่ไม่แสวงหาผลกำไร US Bureau of Labor. ตัวย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินสำหรับ INR รูปีอินเดียซึ่งเป็นสกุลเงินของประเทศอินเดีย สร้างขึ้นจาก 1.Simple Vs Exponential Moving Averages. Moving เฉลี่ยมากกว่าการศึกษาลำดับของตัวเลขในลำดับต่อเนื่องผู้เริ่มต้นของการวิเคราะห์ชุดเวลาเป็นจริงมากขึ้นที่เกี่ยวข้องกับตัวเลขแต่ละชุดเวลากว่าที่พวกเขาด้วยการแก้ไขของข้อมูลที่ Interpolation ในรูปแบบของทฤษฎีความน่าจะเป็นและการวิเคราะห์มามากภายหลังเป็นรูปแบบการพัฒนาและ correlations ค้นพบเมื่อเข้าใจเส้นโค้งรูปต่างๆและเส้นถูกวาดตามลำดับเวลาในการพยายามที่จะคาดการณ์ที่จุดข้อมูลอาจไป พิจารณาวิธีการขั้นพื้นฐานที่ใช้ในปัจจุบันโดยการวิเคราะห์ทางเทคนิคผู้ค้าการวิเคราะห์แผนภูมิสามารถตรวจสอบย้อนกลับไปยังศตวรรษที่ 18 ญี่ปุ่นยังอย่างไรและเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกนำมาใช้เป็นครั้งแรกกับราคาตลาดยังคงเป็นความลึกลับเป็นที่เข้าใจกันโดยทั่วไปว่า SMA เคลื่อนไหวง่ายโดยเฉลี่ยถูกใช้มานานก่อนที่จะชี้แจงการย้าย โดยเฉลี่ย EMA เนื่องจาก EMA สร้างขึ้นจาก SMA framework และความต่อเนื่องของ SMA ได้ง่ายขึ้น ยืนสำหรับการวางแผนและการติดตามวัตถุประสงค์คุณต้องการอ่านพื้นหลังเล็กน้อยตรวจสอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อะไรคือพวกเขาอย่างรวดเร็วการย้ายเฉลี่ย SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายกลายเป็นวิธีที่ต้องการในการติดตามราคาตลาดเนื่องจากรวดเร็วในการคำนวณและเข้าใจง่ายดำเนินการตลาดต้นดำเนินการ โดยไม่ต้องใช้เมตริกกราฟที่ซับซ้อนในการใช้งานในปัจจุบันดังนั้นพวกเขาอาศัยหลักในราคาตลาดเป็นคำแนะนำ แต่เพียงผู้เดียวของพวกเขาพวกเขาคำนวณราคาตลาดด้วยมือและกราฟราคาดังกล่าวเพื่อแสดงแนวโน้มและทิศทางตลาดกระบวนการนี้ค่อนข้างน่าเบื่อ แต่พิสูจน์แล้วว่าทำกำไรได้มาก มีการยืนยันการศึกษาต่อไปการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเพียงแค่เพิ่มราคาปิดของ 10 วันที่ผ่านมาและหารด้วย 10 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดในช่วงระยะเวลา 20 วันและ หารด้วย 20 และอื่น ๆ สูตรนี้ไม่ได้ขึ้นอยู่เฉพาะในราคาปิด แต่ผลิตภัณฑ์เป็นราคาเฉลี่ย - เซตย่อยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ med ย้ายเนื่องจากกลุ่มของราคาที่ใช้ในการคำนวณย้ายไปตามจุดในแผนภูมิซึ่งหมายความว่าวันเก่าจะลดลงในความโปรดปรานของวันราคาปิดใหม่ดังนั้นการคำนวณใหม่เป็นสิ่งจำเป็นเสมอที่สอดคล้องกับกรอบเวลาของการใช้งานโดยเฉลี่ยดังนั้น ค่าเฉลี่ยวัน 10 วันจะคำนวณใหม่โดยการเพิ่มวันใหม่และลดลงวันที่ 10 และวันที่เก้าจะลดลงในวันที่สองสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการใช้แผนภูมิในการซื้อขายสกุลเงินโปรดดูแผนภูมิขั้นพื้นฐานของเรา Walkthrough. Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้นได้รับการปรับแต่งและใช้กันอย่างแพร่หลายตั้งแต่ทศวรรษ 1960 โดยการทดลองกับคอมพิวเตอร์ก่อนหน้านี้ EMA ใหม่จะมุ่งเน้นไปที่ราคาล่าสุดมากกว่าในชุดข้อมูลยาว ๆ ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต้องการ ปัจจุบัน EMA ราคาปัจจุบัน - EMA X ตัวคูณก่อนหน้า EMA ปัจจัยที่สำคัญที่สุดคือการทำให้ราบเรียบคงที่ 2 1 N โดยที่ N จำนวนวัน EMA 10 วัน 2 10 1 18 8. นี้หมายถึง 1 EMA ระยะเวลา 0 ให้น้ำหนักราคาล่าสุด 18 8, EMA 9 วัน 52 และ 50 วัน EMA 3 92 92 วันล่าสุด EMA ใช้น้ำหนักโดยเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างราคาปัจจุบันกับ EMA ก่อนหน้า, และเพิ่มผลให้ EMA ก่อนหน้าระยะเวลาที่สั้นมากขึ้นจะมีน้ำหนักมากขึ้นในราคาล่าสุดเส้นขอบการคำนวณโดยการคำนวณเหล่านี้จุดจะถูกพล็อตเผยให้เห็นเส้นที่เหมาะสมข้อต่อสายด้านบนหรือด้านล่างของราคาตลาดหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมด เป็นตัวชี้วัดที่ล่าช้าและใช้เป็นหลักสำหรับแนวโน้มดังต่อไปนี้พวกเขา don t ทำงานได้ดีกับตลาดช่วงและระยะเวลาของความแออัดเนื่องจากสายกระชับไม่ได้หมายถึงแนวโน้มเนื่องจากการขาดความชัดเจนสูงขึ้นหรือต่ำกว่าต่ำ Plus, สายกระชับมักจะยังคงไม่เปลี่ยนแปลง โดยไม่ต้องมีคำแนะนำทิศทางสายการผลิตที่สูงขึ้นด้านล่างตลาดหมายถึงระยะยาวในขณะที่สายการปรับตัวที่ลดลงเหนือตลาดหมายสั้นสำหรับคำแนะนำที่สมบูรณ์อ่าน Moving Average Tutorial ของเราวัตถุประสงค์ของการจ้างงาน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบง่ายคือการวัดและวัดแนวโน้มโดยการทำให้ข้อมูลเรียบโดยใช้วิธีของหลายกลุ่มของราคามีแนวโน้มที่จะเห็นและถูกคาดการณ์ในการคาดการณ์สมมติฐานคือการเคลื่อนไหวของแนวโน้มก่อนหน้านี้จะยังคงดำเนินต่อไปสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆแนวโน้มระยะยาว สามารถดูและติดตามได้ง่ายกว่า EMA โดยมีข้อสันนิษฐานที่สมเหตุสมผลว่าสายพอดีจะแข็งแกร่งกว่าเส้น EMA เนื่องจากมุ่งเน้นไปที่ราคาเฉลี่ยมากกว่า EMA ใช้เพื่อจับภาพการเคลื่อนไหวที่สั้นลงเนื่องจากมุ่งเน้นไปที่ส่วนใหญ่ ราคาล่าสุดโดยวิธีนี้ EMA ควรจะลดความล่าช้าใด ๆ ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเพื่อให้เส้นที่เหมาะสมจะกอดราคาใกล้กว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายปัญหาเกี่ยวกับ EMA เป็นเช่นนี้แนวโน้มที่จะมีการแบ่งราคาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงตลาดและช่วงเวลาที่รวดเร็ว ของความผันผวน EMA ทำงานได้ดีจนกว่าราคาจะพังทลายลงในระหว่างตลาดที่มีความผันผวนสูงขึ้นคุณอาจพิจารณาเพิ่มความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยสามารถเปลี่ยนจาก EMA เป็น SMA เนื่องจาก SMA ทำให้ข้อมูลดีกว่า EMA เนื่องจากมุ่งเน้นไปที่วิธีการในระยะยาวตัวบ่งชี้การแข็งตัวของเงินเฟ้อเนื่องจากตัวบ่งชี้ที่อยู่ข้างหลังค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะดีขึ้นเป็นเส้นค่าเฉลี่ยและแนวรับหากราคาต่ำกว่า 10 วัน แนวโน้มการปรับตัวดีขึ้นอาจเป็นไปในทิศทางที่ดีแนวโน้มที่ดีขึ้นอาจจะลดลงหรืออย่างน้อยตลาดอาจจะรวมหากราคาแตกเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันในแนวโน้มขาลงแนวโน้มอาจจะลดลงหรือรวมในกรณีเหล่านี้, ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 20 วันพร้อมกันและรอให้เส้น 10 วันข้ามด้านบนหรือด้านล่างบรรทัด 20 วันกำหนดทิศทางระยะสั้นถัดไปสำหรับราคาสำหรับระยะเวลาที่ยาวขึ้นให้ดู 100- และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันสำหรับทิศทางระยะยาวตัวอย่างเช่นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 และ 200 วันหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ภายใน 100 วันข้ามด้านล่างค่าเฉลี่ย 200 วันจะเรียกว่าการเสียชีวิตและมีความไม่แน่นอนมากสำหรับ ราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันที่ข้ามเส้นแนวราบที่ 200- วันเคลื่อนไหวเฉลี่ยเรียกว่ากากบาทสีทองและเป็นที่พอใจมากสำหรับราคามันไม่สำคัญถ้า SMA หรือ EMA ใช้เพราะทั้งสองเป็นตัวชี้วัดแนวโน้มเฉพาะในระยะสั้นที่ SMA มีความเบี่ยงเบนเล็กน้อยจากของ EMA ข้อสรุปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นพื้นฐานของการวิเคราะห์แบบแผนภูมิและเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้นที่ซับซ้อนมากขึ้นจะช่วยให้เห็นภาพแนวโน้มโดยการปรับลดการเคลื่อนไหวของราคาการวิเคราะห์ทางเทคนิคบางครั้งเรียกว่าศิลปะมากกว่าวิทยาศาสตร์ ซึ่งทั้งสองใช้เวลาหลายปีในการเรียนรู้ข้อมูลเพิ่มเติมในบทวิเคราะห์ทางเทคนิคของเราจำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐฯสามารถยืมได้มีการสร้างเพดานหนี้ภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรี 2 (Second Liberty Bond Act) อัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินไว้ที่ Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทนสำหรับดัชนีความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดที่กำหนดความผันผวนสามารถวัดได้ การกระทำรัฐสภาคองเกรสผ่านในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนของเอกชนและภาครัฐที่ไม่แสวงหาผลกำไร US Bureau of Labor ย่อสกุลเงินหรือ สัญลักษณ์สกุลเงินของรูปีอินเดีย INR สกุลเงินของอินเดียเงินรูปีประกอบด้วยคำถามเกี่ยวกับข้อมูลตลาด 1. ข้อมูลเกี่ยวกับการคิดค่าบริการเทียบกับค่าเฉลี่ยในการเคลื่อนย้ายแบบง่ายฮิฮิ - ฉันเป็นสมาชิกของคุณและสงสัยว่าคุณมีแผนภูมิ Conversion สำหรับการแปลงหรือไม่ ค่าแนวโน้มเป็นระยะเวลาที่ระบุเช่น 10 แนวโน้มคือประมาณเท่ากับ EMA 19 ระยะเวลา 1 แนวโน้มถึง 200EMA ฯลฯ ขอบคุณล่วงหน้าสูตรสำหรับการแปลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ EMA ชี้แจงคงที่เป็นจำนวนวัน is. where N คือจำนวนวันดังนั้น EMA 19 วันจะพอดีกับสูตรดังต่อไปนี้ 2 2 - 0 10 หรือ 10 19 1 20 ซึ่งเป็นผลมาจากความคิดที่ว่าค่าคงที่การให้เรียบจะถูกเลือกเพื่อให้ อายุเฉลี่ยเฉลี่ยของ d ata ตามที่จะมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆถ้าคุณมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20 ครั้งอายุเฉลี่ยของการป้อนข้อมูลแต่ละครั้งคือ 9 5 อาจคิดได้ว่าอายุเฉลี่ยควรเป็น 10 เนื่องจากเป็นครึ่งหนึ่งของ 20 หรือ 10 5 เนื่องจากเป็นค่าเฉลี่ยของตัวเลขตั้งแต่ 1 ถึง 20 แต่ในแบบแผนทางสถิติอายุของข้อมูลล่าสุดคือ 0 ดังนั้นการหาอายุโดยเฉลี่ยของจุดข้อมูล 20 จุดที่ผ่านมาทำได้โดยหาค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลนี้ ดังนั้นอายุโดยเฉลี่ยของข้อมูลในชุดของช่วงเวลา N คือสำหรับการทำให้เรียบเรียบขึ้นด้วยค่าคงที่ที่ราบเรียบของ A มันจะเปลี่ยนจากคณิตศาสตร์ของทฤษฎีการบวกที่อายุเฉลี่ยของข้อมูลที่เป็นตัวกำหนดสมการทั้งสองนี้เราสามารถแก้ได้ ค่าของ A ซึ่งเท่ากับ EMA ที่มีความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้โดยง่ายคุณสามารถอ่านชิ้นส่วนต้นฉบับที่เคยเขียนเกี่ยวกับแนวคิดนี้ได้โดยไปที่ที่นั่นเราตัดตอนมาจากหนังสือเล่มเล็กของ PN Haurlan การวัดค่าแนวโน้ม Haurlan เป็นหนึ่งใน คนแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเพื่อติดตาม ราคาหุ้นย้อนกลับไปในทศวรรษที่ 1960 และเรายังคงชอบคำศัพท์เดิมของแนวโน้ม XX แทนที่จะเรียกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายโดยจำนวนวันหนึ่งเหตุผลอันยิ่งใหญ่ประการหนึ่งสำหรับเรื่องนี้คือ SMA ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพียงเล็กน้อยเท่านั้น จำนวนวันที่มากขึ้นสิ่งใดที่มีอายุมากกว่าช่วงเวลามองย้อนกลับไม่ได้เป็นปัจจัยในการคำนวณ แต่ด้วยข้อมูล EMA ข้อมูลเก่า ๆ จะไม่หายไปเพียงเล็กน้อยและไม่สำคัญต่อค่าเฉลี่ยที่สูงขึ้นเพื่อให้เข้าใจว่าเหตุใดช่างเทคนิคจึงสนใจเรื่อง EMA กับ SMAs ดูอย่างรวดเร็วที่แผนภูมินี้แสดงภาพประกอบของความแตกต่างระหว่างแนวโน้มขึ้นลงหรือลงแนวโน้มเทรนด์ 10 และ SMA 19 วันส่วนใหญ่จะเข้ากันได้ดีในช่วงเวลาที่ราคาเปลี่ยนแปลงเร็วหรือเมื่อทิศทางของแนวโน้ม มีการเปลี่ยนแปลงที่เราเห็นทั้งสองเริ่มที่จะย้ายออกจากกันในกรณีดังกล่าว 10 แนวโน้มมักจะกอดการดำเนินการด้านราคาให้ใกล้ชิดมากขึ้นและทำให้อยู่ในตำแหน่งที่ดีขึ้นเพื่อส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงเมื่อราคาข้ามไป เหตุผลที่วิศวกรใช้ EMA เป็นเวลาหลายปีโดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านอุปกรณ์อิเลคทรอนิคส์นั่นคือพวกเขาสามารถคำนวณได้ง่ายขึ้นเพื่อหาค่า EMA ใหม่ของวันนี้ คุณต้องใช้ค่า EMA เมื่อวานนี้ค่าคงที่ที่ราบเรียบและราคาปิดใหม่ของวันนี้หรือค่าอื่น ๆ แต่ในการคำนวณ SMA คุณต้องทราบค่าทุกอย่างย้อนกลับไปในช่วงเวลาที่มองย้อนกลับไปทั้งหมด